Этические нормы при использовании нейросетей: риски, развитие и перспектива контроля Используй с умом Мнения на vc.ru
Если мы не найдем способы эффективно управлять искусственным интеллектом, то есть вероятность его нежелательного использования или даже возможности самостоятельного принятия решений, которые повлекут негативные последствия. Неправильное использование личной информации может привести к большим проблемам, как это произошло с Facebook и Cambridge Analytica.1. Исследователи сталкиваются с изменением набора правил, появлением более строгих законов. Они должны балансировать между защитой конфиденциальности и использованием больших данных в научных целях. Во-первых, вопрос о том, какие решения и какие ресурсы предоставлять интеллектуальным машинам.
- Технологии больших данных и машинного обучения позволяют обрабатывать большие неформализованные объемы информации и выделять из них субъективно ценное знание.
- Разработчики, пользователи и организации несут совместную ответственность за создание и применение ИИ в соответствии с этическими принципами.
- Это может усилить перекосы в экономическом развитии и усугубить существующие социальные и экономические неравенства.
- “Практические упражнения повышают усвоение материала до 78% по сравнению с 42% при использовании лекционного подхода” [4].
- В США финансовые регуляторы рассматривают ИИ как риск, что указывает на необходимость осторожного использования ИИ в исследованиях.
- Обеспечение прозрачности, справедливости и учета общественных интересов требует комплексного подхода, включающего обучение, тестирование, мониторинг и регулирование.
Важно разбираться в этих аспектах и находить баланс между использованием ИИ для блага общества и уважением прав и свобод человека. После того как основные трудности преодолены, важно начать применять полученные знания на практике. Например, можно внедрить ежедневный анализ рекомендаций YouTube и разработать семейные правила конфиденциальности данных для умных устройств. Но готово ли трудоспособное человечество к тому, чтобы занять данные места, каким образом необходимо формировать компетенции для таких мест и способно ли современное образование к эффективному ответу на данные вызовы. При этом эксперты отмечают, что общественный страх того, что «роботы заменят людей», не соответствует реальности, точнее будет формулировка «упростят и повысят эффективность работы» [21]. http://italianculture.net/redir.php?url=https://auslander.expert/ Действительно, по оценкам специалистов, роботизированное производство окупается уже через девятнадцать месяцев и в целом повышает эффективность и производительность.
Новые тенденции в этике больших данных на 2024 год
Несмотря на то, что в последнее время достаточно интенсивно происходит оснащение образовательных учреждений, накопившееся отставание не позволяет быстро решить данную проблему. Наиболее перспективными формами ИИ для себя в образовании педагоги считают автоматизацию административных задач, 61,9 %, при https://aihub.org этом в применении ИИ не видят перспектив 9,5 % педагогов. Наибольшее количество педагогов (81 %) планируют применять ИИ в целях поддержки дистанционного обучения. Методологическая база исследования включает в себя комбинацию качественных и количественных методов, к которым относятся анализ публикаций, опросы и интервью, анализ данных. Создание платформы для обмена информацией, сотрудничества и координации деятельности этих трех сфер поможет установить общие цели и принципы в отношении этики ИИ. Необходимо проводить диалоги, конференции и форумы, чтобы обсудить актуальные вопросы и проблемы, а также разработать совместные стратегии и решения. Такой подход способствует более эффективному развитию и применению этических норм в ИИ и обеспечению его социальной полезности и безопасности. Подведение итогов по этическим аспектам использования искусственного интеллекта – это важный этап в оценке последствий применения новых технологий в обществе. На протяжении многих лет этика формировала наши ценности, делая работу безопаснее и справедливее. https://setiathome.berkeley.edu/show_user.php?userid=12366691 Тем не менее, сделать этический выбор может быть непросто, поскольку не существует четкого способа отличить правильное от неправильного. Этическое лидерство приходит от обучения, понимания других и заботы о наших сообществах. Но придерживаться этических стандартов сложно из-за наших личных убеждений и целей. Проблема безопасности связана с тем, что системы ИИ могут быть скомпрометированы злоумышленниками и использованы для вредных действий. Например, хакер может получить доступ к системе ИИ и использовать ее для проведения кибератак или манипуляций с данными. Для обеспечения безопасности систем искусственного интеллекта необходимо развивать защитные механизмы, а также осуществлять постоянное обновление программного обеспечения и регулярные проверки на наличие уязвимостей. У данного сегмента также есть своя аудитория, только она пока не столь объемна, как в случае традиционных подходов. В целом результаты подчеркивают важность человеческого фактора в создании контента и его привлекательности для аудитории. Однако стоит отметить, что это не означает, что контент, созданный искусственным интеллектом, не имеет ценности или не может быть интересным для определенной аудитории.
Этические нормы при использовании нейросетей: риски, развитие и перспектива контроля. Используй с умом...
В исследовании используется передовая технология ЭЭГ для мониторинга активности мозга во время принятия решений. Технология достаточно чувствительна, чтобы потенциально обнаруживать мысли или воспоминания, не связанные с исследованием. Работа над собственными проектами помогает лучше понять, как устроены этичные ИИ-системы. Например, с помощью Google Teachable Machine можно создать простые классификаторы изображений и увидеть, как обучающие данные влияют на их работу [4]. Необходимо продолжать исследования и обсуждения, чтобы определить границы этически приемлемого и сконструировать моральные принципы для разработки и применения ИИ. А Минэкономразвития открыло набор слушателей на курсы по обучению в области искусственного интеллекта, в рамках обучения государство возместит до 85% стоимости курсов. Еще одним преимуществом технологий ИИ выступает тот факт, что с помощью алгоритмов искусственного интеллекта возможно легко справляться даже с утомительной рутинной работой. При этом искусственный интеллект может работать бесконечно, без перерывов, он думает гораздо быстрее людей и выполняет несколько задач одновременно с точным результатом. В первом случае, неправильное использование технологий и злоупотребления ими являются самыми большими источниками технологического риска [12]. Этические вопросы ответственности и принятия решений в ИИ являются критически важными для обеспечения справедливого и безопасного использования этой технологии. Разработчики, пользователи и организации несут совместную ответственность за создание и применение ИИ в соответствии с этическими принципами. Обеспечение прозрачности, справедливости и учета общественных интересов требует комплексного подхода, включающего обучение, тестирование, мониторинг и регулирование. Только таким образом можно гарантировать, что ИИ будет служить на благо общества и приносить пользу всем его членам, минимизируя риски и предотвращая негативные последствия.